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蚂蚁专用模型超越o3！仅用2K训练样本刷新医疗AI榜单纪录
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原文中文，约2700字，阅读约需7分钟。
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内容提要
蚂蚁集团发布的MedResearcher-R1模型仅用2100条训练样本，在医疗AI测试中超越通用大模型，展示了专业模型在医疗领域的优势。该模型通过创新训练方法和专用工具，提高了医疗研究的准确性和效率，彰显小规模模型的潜力。
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关键要点
- 蚂蚁集团发布的MedResearcher-R1模型仅用2100条训练样本，在医疗AI测试中超越通用大模型。
- 专业模型在医疗领域展示了其优势，能够在垂直赛道上反超通用大模型。
- MedResearcher-R1在权威医疗基准测试中将准确回答数量提升至27.5，刷新了行业纪录。
- 该模型的突破源于数据、工具和训练方法的三大核心创新。
- MedResearcher-R1通过主动造题和知识图谱构建复杂问题，提升了AI的推理能力。
- 模型配备专属工具箱，直接访问权威医疗数据源，避免信息噪音。
- 采用蒙版轨迹引导技术，训练AI自主思考而非死记硬背。
- MedResearcher-R1在通用研究能力上也表现优异，兼具领域深度和通用广度。
- 专业模型的发展验证了在专业领域，参数规模不是唯一解药，精准数据源和创新训练方法更为关键。
- 研究团队已宣布将MedResearcher-R1的代码和数据集开源，推动全球协同创新。
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