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内容提要
Google 的 Gemini Embedding 文本模型现已开放，支持100多种语言，具备灵活的维度选择，优化了速度和存储。该模型在多语言基准测试中表现优异，适用于语义搜索、分类和跨语言应用，未来将支持批处理和多模态嵌入。
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关键要点
- Google 的 Gemini Embedding 文本模型现已开放，支持100多种语言。
- 模型具备灵活的维度选择，默认维度为3072，可缩小至1536或768。
- Gemini Embedding 在多语言基准测试中表现优异，超越了之前的 Google 模型。
- 该模型整合了多个专门模型的功能，简化了搜索、检索、聚类和分类任务的工作流程。
- 支持语义搜索、文本分类和文档分组，增强了跨语言应用的能力。
- API 访问通过 Gemini API、Google AI Studio 和 Vertex AI 提供。
- 定价方面，免费版适合原型设计，付费版每100万个代币0.15美元。
- 未来将支持批处理和多模态嵌入，扩展应用范围。
- Gemini-embedding-001 的发布标志着 Google AI 工具包的重大进步，适应广泛的应用需求。
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延伸问答
Gemini Embedding-001 模型支持多少种语言？
Gemini Embedding-001 模型支持100多种语言。
Gemini Embedding-001 的默认维度是多少？
Gemini Embedding-001 的默认维度为3072，可以缩小至1536或768。
Gemini Embedding-001 在基准测试中的表现如何？
Gemini Embedding-001 在多语言基准测试中表现优异，超越了之前的 Google 模型。
如何访问 Gemini Embedding-001 模型？
可以通过 Gemini API、Google AI Studio 和 Vertex AI 访问 Gemini Embedding-001 模型。
Gemini Embedding-001 的定价策略是什么？
Gemini Embedding-001 提供免费版适合原型设计，付费版每100万个代币0.15美元。
未来 Gemini Embedding-001 将支持哪些新功能？
未来将支持批处理和多模态嵌入，扩展应用范围。
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