激活图像超分辨率中更广阔的区域
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。本文介绍了使用 Vision Mamba 模型在单图超分辨率 (SISR) 领域中提高性能的方法，并通过引入 MMA 网络的综合实验分析验证了其竞争力和灵活性，鼓励在图像处理领域中进一步探索利用状态空间模型的潜力。
本文介绍了一种新颖高效的框架——混合专家隐式超分辨率（MoEISR），能够以任意比例进行超分辨率重建，而不损失重建质量。实验证明，MoEISR能够在缩减高达73%的浮点运算的同时，提供相当或更优的峰值信噪比。
