使用并行解释模型增强神经网络配置在细胞退化检测中的透明度

本文提出了一种将循环神经网络分解为模块化的方法，可以解决现有神经网络模型的缺陷，并且可以重用和替换这些模块。该方法在5个标准数据集上的评估结果显示，准确率下降仅为0.6%，而BLEU得分上升了0.10%。