用生成模型解耦视网膜图像的表示

 原文中文，约500字，阅读约需2分钟。发表于：。

通过引入新颖的人群模型和基于距离相关性的解缠结损失函数，我们成功实现了视网膜底图像的控制性和高度逼真的生成，并揭示了患者属性和技术混杂因素在图像生成中的复杂关系。

医学影像领域缺乏大规模数据集，SynFundus-1M是一个高质量的合成数据集，包含超过100万张视网膜底部图像和详细的疾病注释。使用SynFundus-1M训练的模型在下游任务上表现更好且收敛速度更快。

SynFundus-1M 医学影像 数据集 疾病注释 视网膜底部图像
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