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学做中：带因果感知策略的在线因果强化学习框架
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该研究通过引入因果图模型来建模状态生成过程，并通过主动干预学习环境，优化衍生目标的框架。实验结果表明，该方法在故障报警环境中有效且稳健，超越了最先进的基准方法。
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关键要点
- 引入因果图模型来建模状态生成过程。
- 通过主动干预学习环境，优化衍生目标的框架。
- 在探索阶段使用干预进行因果结构学习。
- 在开发阶段使用学习到的因果结构进行策略指导。
- 实验结果表明该方法在故障报警环境中有效且稳健。
- 该方法超越了最先进的基准方法。
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