等变矩阵函数神经网络

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内容提要

该研究使用sigma代数框架比较了不同类型的GNN的表现力和测试同构性,证明了它们在确定条件下是等价的。同时,提出了一种新的结构Ring-GNN,成功区分了具有相同度数的非同构正则图,并在现实世界数据集上表现良好。

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关键要点

  • 该研究使用sigma代数框架比较了不同类型的GNN的表现力和测试同构性。

  • 证明了不同类型的GNN在确定条件下是等价的。

  • 提出了一种新的结构Ring-GNN。

  • Ring-GNN成功区分了具有相同度数的非同构正则图。

  • Ring-GNN在现实世界数据集上表现良好。

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