等变矩阵函数神经网络
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内容提要
该研究使用sigma代数框架比较了不同类型的GNN的表现力和测试同构性,证明了它们在确定条件下是等价的。同时,提出了一种新的结构Ring-GNN,成功区分了具有相同度数的非同构正则图,并在现实世界数据集上表现良好。
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关键要点
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该研究使用sigma代数框架比较了不同类型的GNN的表现力和测试同构性。
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证明了不同类型的GNN在确定条件下是等价的。
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提出了一种新的结构Ring-GNN。
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Ring-GNN成功区分了具有相同度数的非同构正则图。
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Ring-GNN在现实世界数据集上表现良好。
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