BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-08-22T00:00:00Z 复杂运动和多样场景下的多目标跟踪的并行关联范式 💡 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本文提出了一个以神经网络为基础的端到端框架，用于解决在线多目标跟踪中的数据关联问题。算法将帧间数据关联建模成最大带权二分匹配问题，并利用预先学习好的神经网络进行求解，该网络结合了外观和运动特征来计算有关联所需的邻接矩阵。实验表明，该框架能够提供更快的计算速度和更好的跟踪精度。 🏷️ 标签 多目标跟踪 并行 数据关联 神经网络 端到端框架 计算速度 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
