带你上手基于Pytorch和Transformers的中文NLP训练框架
原文中文,约11300字,阅读约需27分钟。发表于: 。基于pytorch、transformers做中文领域的nlp开箱即用的训练框架,提供全套的训练、微调模型(包括大模型、文本转向量、文本生成、多模态等模型)的解决方案。
本文介绍了基于pytorch和transformers的中文NLP训练框架,支持大模型训练和文本生成。作者提供了完整的训练和微调模型的解决方案,并整理了海量的训练数据。文章还介绍了文本分类模型的处理流程和训练步骤,以及中文GPT-2模型的训练和预测方法。此外,还介绍了从零开始训练中文CLIP模型和图像编码-解码模型的过程,并分享了VIT模型的核心数据处理方法。