Transformer 中的黄金时刻：多步任务揭示的 Softmax 引发的优化问题
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内容提要
该研究发现transformers在多步决策任务中存在学习困难，但通过修复自注意力模块中的Softmax函数，可以提高训练速度和准确度。改进后的模型只需完成训练步骤的20%即可达到基线模型的95%。
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