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内容提要
下一代可观测性解决方案需要摄取、分析大量数据,提供全面的人工智能和机器学习功能,并在单一平台上提供统一的数据存储和问题识别能力。Splunk客户面临硬件成本高、历史数据访问慢、机器学习能力有限、云端和本地版本不一致、无法关联不同信号类型等问题。弹性可观测性通过Elasticsearch Relevance Engine(ESRE)提供全面的可视性,降低成本并支持工具整合。弹性与现有技术生态系统无缝集成,具有可扩展性,帮助确保未来可持续的可观测性解决方案。
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关键要点
- 下一代可观测性解决方案需要摄取和分析大量数据,提供全面的人工智能和机器学习功能。
- 解决方案应在单一平台上提供统一的数据存储和问题识别能力。
- Splunk客户面临高硬件成本、历史数据访问慢、机器学习能力有限等挑战。
- 弹性可观测性通过Elasticsearch Relevance Engine(ESRE)提供全面的可视性,降低成本并支持工具整合。
- 弹性可观测性与现有技术生态系统无缝集成,具有可扩展性,确保未来可持续的可观测性解决方案。
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