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HazeCLIP：面向文本指导的现实世界图像去雾
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
HazeCLIP是一种语言引导的适应框架，通过区域特定去雾技术和定制提示集，提高了预训练去雾网络在真实世界中的性能。实验证明HazeCLIP在真实世界图像去雾方面达到了最先进的性能。
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关键要点
- HazeCLIP是一种语言引导的适应框架。
- HazeCLIP旨在增强预训练去雾网络在真实世界中的性能。
- 该框架结合了区域特定去雾技术和定制提示集。
- CLIP模型能够准确识别有雾区域，并指导预训练网络的微调过程。
- 广泛的实验证明HazeCLIP在真实世界图像去雾方面达到了最先进的性能。
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