重新审视太空任务规划:一种基于强化学习的多碎片会合方法

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内容提要

本研究提出了一种基于深度强化学习的masked PPO算法,用于优化太空碎片会合任务的规划效率。通过优化碎片访问顺序,任务总时间比遗传算法和贪婪算法分别减少约10.96%和13.66%。这一创新为太空碎片清除任务提供了新思路。

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