多层次的交通响应倾斜摄像头监控通过预测关联在线学习
本文介绍了一种名为LVSTformer的多层多视图增强时空Transformer模型,用于交通预测。该模型通过捕获空间和时间依赖性,并引入时空上下文广播模块,提高了模型的泛化能力和鲁棒性。实验结果表明,LVSTformer在交通预测方面优于竞争基线模型。
原文中文,约400字,阅读约需1分钟。
本文介绍了一种名为LVSTformer的多层多视图增强时空Transformer模型,用于交通预测。该模型通过捕获空间和时间依赖性,并引入时空上下文广播模块,提高了模型的泛化能力和鲁棒性。实验结果表明,LVSTformer在交通预测方面优于竞争基线模型。