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Data Cloud 如何释放 AI 驱动的成果
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原文英文，约1200词，阅读约需5分钟。
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内容提要
Dreamforce 2024 突出了 Einstein 1 和 Data Cloud。Data Cloud 将来自多个来源的数据统一，并启用 AI 功能。Einstein 1 Studio 是 Salesforce 的低代码平台，用于嵌入 AI。Salesforce 提供不依赖于 Data Cloud 的 AI 功能。Salesforce 专注于 CRM、AI、数据和信任。
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关键要点
- Dreamforce 2024 重点关注 Einstein 1 和 Data Cloud。
- Data Cloud 统一来自多个来源的数据，支持 AI 功能。
- Einstein 1 Studio 是 Salesforce 的低代码平台，用于嵌入 AI。
- Salesforce 在 Data Cloud 上进行了大量投资，使其成为领先的数据平台。
- Data Cloud 通过 200 多个原生连接器解锁和统一数据。
- 数据质量越高，AI 的应用潜力越大。
- Einstein 1 Studio 包含提示生成器、助手生成器和模型生成器。
- Salesforce 提供不依赖于 Data Cloud 的多种 AI 功能。
- Einstein 生成 AI 可优化营销活动，提供产品推荐。
- Salesforce 的 AI 功能包括个性化搜索和自助服务。
- Salesforce 强调 'CRM + AI + 数据 + 信任' 的整合。
- Dreamforce 2024 将展示 Salesforce 在 AI 领域的最新进展。
❓
延伸问答
Data Cloud 如何支持 AI 功能？
Data Cloud 通过统一来自多个来源的数据，提供清晰、全面的数据基础，从而支持 AI 功能的优化和执行。
Einstein 1 Studio 包含哪些主要组件？
Einstein 1 Studio 包含提示生成器、助手生成器和模型生成器，旨在嵌入 AI 功能。
Salesforce 提供哪些不依赖于 Data Cloud 的 AI 功能？
Salesforce 提供的 AI 功能包括案例和通话总结、生成内容、产品推荐等，适用于多个云服务。
为什么数据质量对 AI 应用至关重要？
数据质量越高，AI 的应用潜力越大，良好的数据基础能够优化营销活动和分析能力。
Salesforce 如何在 AI 领域保持领先地位？
Salesforce 通过重大的投资和持续的功能改进，特别是在 Data Cloud 和 Einstein 1 Studio 上，保持在 AI 领域的领先地位。
Dreamforce 2024 将展示哪些 Salesforce 的新进展？
Dreamforce 2024 将展示 Salesforce 在 AI 领域的最新进展，特别是与 Einstein 1 和 Data Cloud 相关的功能。
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