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Presto！通过 distilling 步骤和层加速音乐生成
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
我们提出了DITTO框架，通过优化初始噪声变量控制预训练的文本到音乐模型，无需微调即可实现多种音乐生成应用，如填充、扩展和循环。DITTO在可控性、音质和计算效率上表现出色。
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关键要点
- 提出了DITTO框架，通过优化初始噪声变量控制预训练的文本到音乐模型。
- DITTO框架实现了多种音乐生成应用，如填充、扩展和循环，无需微调基础模型。
- 该方法通过优化可微分的特征匹配损失，控制音乐的强度、旋律和结构。
- 在可控性、音质和计算效率方面，DITTO框架优于相关的训练和基于优化的方法。
- DITTO框架为高质量、灵活、无需训练的传播模型控制提供了新的可能性。
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