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Multi-IF：多轮和多语种指令遵循的LLMs基准评估
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了Multi-IF基准，解决现有基准无法全面反映多轮多语种交互复杂性的问题。通过结合大型语言模型和人类注释，评估模型在多轮多语种指令执行中的能力。研究发现，最新的语言模型在多轮指令执行中失败率增加，尤其在非拉丁文字语言中，显示出多语种能力的局限性。
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关键要点
- 本研究提出了Multi-IF基准，解决现有基准无法全面反映多轮多语种交互复杂性的问题。
- Multi-IF基准结合了大型语言模型和人类注释，评估模型在多轮多语种指令执行中的能力。
- 研究发现，最新的语言模型在多轮指令执行中的失败率增加，尤其在非拉丁文字语言中表现明显。
- 研究显示模型的多语种能力存在潜在局限。
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