TourRank: 利用大型语言模型进行文件排名的一种锦标赛策略
原文中文,约400字,阅读约需1分钟。发表于: 。通过智能分组减轻 LLM 输入长度的限制,采用类似锦标赛的积分系统确保鲁棒的排序,我们引入了一种名为 TourRank 的新型文件排名方法,实验证明 TourRank 在合理的成本下实现了最先进的性能。
本研究评估了不同提示方法在零样本文档排序任务中的效果和效率。Pointwise方法效率高但效果差,Pairwise方法效果好但计算开销大。为提高效率,提出了一种新的Setwise方法,显著提高了零样本排序效率。实验证明该方法在减少计算成本的同时保持了较高的排序效果。