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约束强化学习的多项式时间近似性
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究探讨了通用约束马尔可夫决策过程的近似计算复杂性，提出了一种多项式时间的$(0, ext{ε})$-加性双标准近似算法，旨在寻找最优约束策略并解决多个复杂性问题。
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关键要点
- 本研究探讨了通用约束马尔可夫决策过程的近似计算复杂性。
- 提出了一种多项式时间的$(0, ext{ε})$-加性双标准近似算法。
- 该算法旨在寻找最优约束策略。
- 算法能够解决多个复杂性问题。
- 证明了在特定设置下的多项式时间可近似性。
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