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用于单步和多步飞行轨迹预测的大型语言模型
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原文中文，约500字，阅读约需2分钟。
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内容提要
本研究探讨了大型语言模型在飞行轨迹预测中的应用，重构问题和构建数据集显著提高了预测准确性，但高推理延迟限制了实时应用。
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关键要点
- 本研究探讨了大型语言模型在飞行轨迹预测中的应用潜力。
- 将飞行轨迹预测重构为语言建模问题，提取飞机位置和状态特征。
- 构建基于提示的数据集显著提升了预测准确性。
- 研究表明，LLMs在单步和多步预测中相比传统方法有显著性能提升。
- 高推理延迟限制了实时应用的可行性。
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