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最高精度1公里*1公里*1小时！达摩院发布气象大模型，落地大山东
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原文中文，约3000字，阅读约需8分钟。
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内容提要
达摩院推出的“八观”气象大模型具备1公里×1公里×1小时的高精度预测能力，已在山东电力系统中应用。该模型利用AI技术快速更新天气数据，提高了极端天气的预测准确性，助力电力行业应对气候变化挑战。
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关键要点
- 达摩院推出的“八观”气象大模型具备1公里×1公里×1小时的高精度预测能力。
- 该模型已在山东电力系统中应用，利用AI技术快速更新天气数据。
- 八观模型在温度、风速、云量等气象指标的预测上更贴近实测值。
- 电力系统因极端天气频发，需动态调整发电量以确保电网稳定。
- 八观采用“全球-区域”协同预测策略，提升时空精度。
- 模型使用孪生MAE掩蔽自编码器结构，提高气象预测的准确性。
- 八观模型使用多模态、多元数据集进行训练，增强预报结果的细粒度和准确度。
- 与国际主流气象模型相比，八观模型在多个指标上有显著提升。
- 在山东电力系统中，八观模型的负荷预测准确率达到98.1%。
- 新能源发电功率预测准确率达到96.5%，帮助电力系统应对天气变化。
- 达摩院决策智能实验室致力于机器学习和优化求解等技术研究。
- MindOpt求解器在电力行业取得重要进展，支持更多场景需求。
- 未来将针对民航、体育赛事、农业等领域不断提升八观气象大模型的表现。
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