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EffOWT: Efficiently and Effectively Transferring Visual Language Models to Open-World Tracking
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出EffOWT方法，旨在提升开放世界跟踪的模型泛化能力。该方法结合了Transformer和CNN结构，显著提高了跟踪性能，内存节省36.4%，跟踪精度提升5.5%。
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关键要点
- 本研究提出EffOWT方法，旨在提升开放世界跟踪的模型泛化能力。
- EffOWT方法结合了Transformer和CNN结构，显著提高了跟踪性能。
- 该方法实现了36.4%的内存节省，仅需更新1.3%的参数。
- 跟踪精度提升了5.5%，有效支持未知类别的跟踪。
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