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如何调整边缘 AI 的规模以方便企业使用
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原文中文，约1300字，阅读约需3分钟。
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内容提要
CSP正在进行网络改造，以支持企业数字化转型。戴尔和英特尔的专家在电信AI论坛上指出，AI将增强边缘计算能力，边缘AI解决方案已准备就绪。通过结合技术与业务需求，企业能够降低成本并实现商业价值。戴尔和英特尔的联合产品优化了边缘AI应用，适用于多个行业。
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关键要点
- CSP正在进行网络改造，以支持企业数字化转型。
- 戴尔和英特尔的专家表示，AI将增强边缘计算能力，边缘AI解决方案已准备就绪。
- 结合技术与业务需求，企业能够降低成本并实现商业价值。
- 戴尔和英特尔的联合产品优化了边缘AI应用，适用于多个行业。
- 边缘推理和本地运行的小模型正在提供真正的商业价值。
- 私有5G与人工智能之间存在共生关系，能够在数据生成地点附近收集和处理数据。
- 通过解决计算机视觉等用例，企业可以合理调整AI投资规模，降低总拥有成本（TCO）。
- 戴尔和英特尔已针对多连接环境优化了平台，以适应企业使用的各种连接技术。
- 经过优化和验证的Edge AI计划易于部署，能够缩短价值实现时间。
- 解决方案集借鉴了广泛的全球合作伙伴生态系统，适用于多种行业和用例。
- 企业可以通过CPU满足AI需求，而不必依赖大型语言模型或额外购买GPU。
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