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如何调整边缘 AI 的规模以方便企业使用
内容提要
CSP正在进行网络改造，以支持企业数字化转型。戴尔和英特尔的专家在电信AI论坛上指出，AI将增强边缘计算能力，边缘AI解决方案已准备就绪。通过结合技术与业务需求，企业能够降低成本并实现商业价值。戴尔和英特尔的联合产品优化了边缘AI应用，适用于多个行业。
关键要点
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CSP正在进行网络改造，以支持企业数字化转型。
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戴尔和英特尔的专家表示，AI将增强边缘计算能力，边缘AI解决方案已准备就绪。
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结合技术与业务需求，企业能够降低成本并实现商业价值。
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戴尔和英特尔的联合产品优化了边缘AI应用，适用于多个行业。
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边缘推理和本地运行的小模型正在提供真正的商业价值。
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私有5G与人工智能之间存在共生关系，能够在数据生成地点附近收集和处理数据。
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通过解决计算机视觉等用例，企业可以合理调整AI投资规模，降低总拥有成本（TCO）。
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戴尔和英特尔已针对多连接环境优化了平台，以适应企业使用的各种连接技术。
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经过优化和验证的Edge AI计划易于部署，能够缩短价值实现时间。
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解决方案集借鉴了广泛的全球合作伙伴生态系统，适用于多种行业和用例。
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企业可以通过CPU满足AI需求，而不必依赖大型语言模型或额外购买GPU。
延伸解读
边缘AI的商业价值
边缘AI解决方案通过本地推理和小模型的应用，能够为企业带来显著的商业价值。这种技术的融合使得企业能够在数据生成地点附近进行数据处理，从而提高效率并降低成本。企业应关注如何利用这些技术来优化自身的运营和决策过程。
多连接环境的适应性
戴尔和英特尔针对多种连接技术进行了平台优化，这使得企业在不同的网络环境中都能有效部署边缘AI解决方案。企业在选择技术时，应考虑自身的网络基础设施，以确保新技术的顺利实施和最大化利用。
降低总拥有成本的策略
通过结合技术堆栈与业务需求，企业可以有效降低总拥有成本（TCO）。特别是在计算机视觉等应用场景中，企业无需依赖昂贵的GPU，而是可以通过CPU满足AI需求，从而实现更高的投资回报率。
延伸问答
CSP正在进行哪些网络改造以支持企业数字化转型？
CSP正在进行网络改造，以提供可定制的计算、连接和服务，直接服务于企业客户。
边缘AI解决方案如何增强边缘计算能力？
边缘AI解决方案通过结合技术与业务需求，提供边缘推理和本地运行的小模型，从而增强边缘计算能力。
企业如何通过AI投资降低总拥有成本（TCO）？
企业可以通过解决计算机视觉等用例，合理调整AI投资规模，从而在短时间内显著降低总拥有成本（TCO）。
戴尔和英特尔的联合产品有哪些特点？
戴尔和英特尔的联合产品经过优化和验证，适用于多连接环境，并针对Intel Xeon处理器的戴尔PowerEdge XR8000服务器平台进行了优化。
私有5G与人工智能之间的关系是什么？
私有5G与人工智能之间存在共生关系，可以在数据生成地点附近收集和处理数据，从而提高数据利用效率。
边缘AI计划的部署难度如何？
经过优化和验证的边缘AI计划易于部署，能够缩短价值实现时间。
