BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-02-25T00:00:00Z CLIPure: Purification in Latent Space via CLIP for Adversarially Robust Zero-Shot Classification 💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本文提出了CLIPure方法，旨在构建对抗鲁棒的零样本图像分类器。通过在CLIP的多模态潜在空间中进行净化，显著提升了分类器在CIFAR-10和ImageNet数据集上的鲁棒性。 🏷️ 标签 CLIPure clip 图像分类 多模态潜在空间 对抗鲁棒性 零样本分类 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
