基于显著性图的图像检索方法：不变Krawtchouk矩的应用
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。本研究解决了当前图像检索速度和准确性不足的问题，提出了一种基于显著性图的不变Krawtchouk矩的图像检索方法（SM-IKM）。该方法通过利用全球对比度的显著区域检测算法生成显著性图，结合多阶不变Krawtchouk矩与局部二值模式等特征，显著提升了图像检索的准确性和效率，实验结果验证了其优于现有最新检索方法的潜力。
本研究提出了一种基于显著性图的不变Krawtchouk矩的图像检索方法（SM-IKM），通过显著区域检测与多阶特征结合，显著提高了检索的准确性和效率。实验结果显示，该方法优于现有技术。
