亚马逊AWS官方博客
·
Amazon Bedrock 现已推出用于增强 RAG 应用程序的新 API
💡
原文中文，约4100字，阅读约需10分钟。
📝
内容提要
Amazon Bedrock 是一项托管服务，提供高性能基础模型，支持自定义连接器和流数据摄取，帮助开发者高效管理数据。新推出的重排序模型提升了生成式应用的响应相关性和准确性，确保用户获取最新信息。
🎯
关键要点
- Amazon Bedrock 是一项托管服务，提供来自多家领先人工智能公司的高性能基础模型。
- Amazon Bedrock 知识库支持自定义连接器和流数据摄取，帮助开发者高效管理数据。
- 自定义连接器允许开发者通过单个 API 直接摄取、更新或删除数据，无需完全同步。
- 重排序模型提升了生成式应用的响应相关性和准确性，确保用户获取最新信息。
- RAG（检索增强生成）技术连接基础模型与公司内部数据，提供更相关和准确的响应。
- 新推出的 Rerank API 通过优先级排序提高响应的准确性，解决语义搜索的局限性。
- Amazon Bedrock 中的 Rerank API 已在多个 AWS 区域推出，支持文档的重新排序。
❓
延伸问答
Amazon Bedrock 是什么？
Amazon Bedrock 是一项托管服务，提供来自多家领先人工智能公司的高性能基础模型，支持生成式人工智能应用的开发。
自定义连接器在 Amazon Bedrock 中有什么作用？
自定义连接器允许开发者通过单个 API 直接摄取、更新或删除数据，无需完全同步，提高了数据管理的效率。
重排序模型如何提升生成式应用的性能？
重排序模型通过优先级排序提高响应的相关性和准确性，确保基础模型接收到最相关的信息，从而生成更准确的响应。
RAG 技术在 Amazon Bedrock 中的应用是什么？
RAG 技术将基础模型与公司内部数据连接，提供更相关和准确的响应，适用于聊天机器人和企业搜索等应用。
Amazon Bedrock 中的 Rerank API 有哪些特点？
Rerank API 支持文档的重新排序，通过提高响应的准确性，解决语义搜索的局限性，已在多个 AWS 区域推出。
如何在 Amazon Bedrock 中添加文档？
可以使用添加文档 API，通过指定文档的 Amazon S3 路径或文本内容，直接将新文件添加到知识库中，无需完全同步。
➡️
