飞桨AI for Science课程表｜前沿讲座系列课程预告（二）
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原文中文，约4200字，阅读约需10分钟。
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内容提要
随着AI技术的发展，PaddleScience致力于将AI应用于科学计算，解决传统计算瓶颈。百度飞桨推出《飞桨AI for Science前沿讲座》系列课程，邀请专家分享AI在流体力学和材料科学等领域的应用，推动科研进展。
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关键要点
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AI技术与科学工程领域逐渐深度融合，取得了重要应用成果。
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PaddleScience致力于将AI应用于科学计算，解决传统计算瓶颈。
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百度飞桨推出《飞桨AI for Science前沿讲座》系列课程，帮助科研人员了解和使用AI技术。
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课程邀请各领域专家分享AI在流体力学、材料科学等领域的应用。
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第二期课程安排包括大气气溶胶分析、深度学习平台助力科学探索等主题。
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陈斌教授介绍了大气气溶胶和污染物的人工智能反演分析系统。
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胡晓光讲解了飞桨深度学习框架的设计理念及其在科学探索中的应用。
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蒋青松研究了基于深度强化学习的湖泊动态补水优化决策方法。
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孙振旭介绍了基于PINNs的稀疏数据挖掘应用及算法研究。
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课程将在腾讯会议、飞桨B站等平台同步直播，提供入门实操性指导。
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延伸问答
《飞桨AI for Science前沿讲座》系列课程的目的是什么？
该系列课程旨在帮助科研从业者与爱好者了解和使用AI技术，将其应用于学术科研中。
第二期课程的主题有哪些？
第二期课程包括大气气溶胶分析、深度学习平台助力科学探索等主题。
谁是大气气溶胶和污染物人工智能反演分析系统的报告人？
报告人是陈斌，兰州大学大气科学学院教授。
飞桨深度学习平台在科学探索中的应用有哪些？
飞桨深度学习平台在流体、气象、材料等领域的具体案例展示了其在科学探索中的应用。
如何参加《飞桨AI for Science前沿讲座》系列课程？
课程将在腾讯会议、飞桨B站等平台同步直播，感兴趣的研究者可以通过相关链接参加。
基于深度强化学习的湖泊动态补水优化决策方法的研究成果如何？
该研究表明，湖泊中的总氮和总磷浓度分别下降了7%和6%；年补水量显著下降了75%。
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