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Redshift 性能调优2 – 经典调整（Classic Resize）
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原文中文，约3200字，阅读约需8分钟。
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内容提要
当Redshift集群出现性能瓶颈时，用户可以通过调整节点类型或数量来扩展计算能力。调整后需进行弹性或经典调整，以确保数据均匀分布，避免资源不均。经典调整通过创建新集群并迁移数据来优化节点性能。
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关键要点
- 当Redshift集群性能出现瓶颈时，可以通过调整节点类型或数量来扩展计算能力。
- 调整后需要进行弹性调整或经典调整，以确保数据均匀分布，避免资源不均。
- 经典调整通过创建新集群并迁移数据来优化节点性能。
- Redshift的核心基础设施包括集群、领导节点和计算节点。
- 节点切片是计算节点内的虚拟处理器，负责分配内存、计算配额和磁盘空间。
- 调整节点类型或数量可能导致切片在节点上的数据分布不均匀。
- 经典调整会根据集群最新的节点类型和数量调整切片总数量。
- 经典调整的过程包括复制元数据、调整表的分布方式和数据迁移。
- 监控经典调整过程可以使用特定的SQL脚本。
- 经典调整后，数据在各个节点上分布均匀，资源使用也更加均匀。
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