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如何在本地和云端运行开源大型语言模型
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原文英文，约200词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文介绍了Andrew Brown教授的课程，讲解如何在本地和云环境中使用开源大型语言模型（如Gemma和Kimmy）。课程通过构建Flappy Bird克隆等项目，评估模型在实际编码任务中的表现和硬件需求。学习者将了解不同编码工具的使用，以及哪些模型在工具调用和结构化代码生成方面最可靠。课程可在freeCodeCamp.org的YouTube频道免费观看。
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关键要点
- 课程由Andrew Brown教授讲授，介绍如何在本地和云环境中使用开源大型语言模型，如Gemma和Kimmy。
- 课程通过构建Flappy Bird克隆等项目，评估模型在实际编码任务中的表现和硬件需求。
- 学习者将了解不同编码工具的使用，包括Claude Code和PI Coding Agent。
- 课程结束时，学习者将掌握哪些模型在工具调用和结构化代码生成方面最可靠，如Kimmy 2.5和Gemma 4。
- 课程可在freeCodeCamp.org的YouTube频道免费观看。
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延伸问答
这门课程的主要内容是什么？
课程介绍如何在本地和云环境中使用开源大型语言模型，如Gemma和Kimmy，并通过项目评估模型表现。
Andrew Brown教授的课程如何评估模型性能？
课程通过构建Flappy Bird克隆等项目进行评估，测试模型在实际编码任务中的表现。
学习者在课程中将掌握哪些编码工具？
学习者将了解Claude Code和PI Coding Agent等编码工具的使用。
课程结束时，学习者会了解哪些模型的可靠性？
学习者将掌握Kimmy 2.5和Gemma 4等模型在工具调用和结构化代码生成方面的可靠性。
课程的观看方式是什么？
课程可以在freeCodeCamp.org的YouTube频道免费观看。
课程中提到的硬件需求有哪些？
课程探讨了本地执行所需的硬件要求，包括VRAM限制，这使得云托管选项更具可行性。
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