基于视觉语言模型的通用少样本3D点云分割

BriefGPT - AI 论文速递 ·

本研究提出GFS-VL框架，解决通用少样本3D点云分割在新类别适应中的稀疏样本问题，通过结合密集伪标签与稀疏样本，显著提升学习效果，实验验证了其有效性，为实际应用奠定基础。

3D点云 GFS-VL 分割少样本点云稀疏样本语言模型

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