BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-11-12T00:00:00Z 语言模型作为因果效应生成器 💡 原文中文，约700字，阅读约需2分钟。 📝 内容提要 本研究提出了一种基于大型语言模型（LLM）的数据生成框架，能够控制因果结构。通过将语言模型与有向无环图结合，形成顺序驱动的结构性因果模型，展示了如何从观察、干预和反事实分布中进行取样。这一方法为因果推断提供了新基准，并有效检测语言模型中的因果效应。 🏷️ 标签 因果推断 因果结构 大型语言模型 数据生成 有向无环图 生成器 语言模型 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
