大型语言模型能否模拟二语英语对话？对母语依赖偏差的信息论分析

本研究评估了大型语言模型（LLMs）模拟人类二语学习者在其母语干扰下的非母语英语使用的能力。通过提示LLMs模仿不同母语学习者的对话，研究发现现代LLMs可以复制人类二语数据中的母语依赖模式，展示了其在未来教育应用中进行二语对话生成和评估的潜力。