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EIAD: Explainable Industrial Anomaly Detection Based on Multi-Modal Large Language Models

💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。

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内容提要

本研究提出了一种新方法，利用多模态大型语言模型进行工业异常检测，解决了现有方法缺乏缺陷详细描述的问题。研究贡献了首个多模态工业异常检测训练数据集（DDQA），实验结果表明该方法在缺陷检测和定位任务中表现优异，显著提高了准确性和可解释性。

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