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Sub-DM：具有正交分解的子空间扩散模型用于MRI重建
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种新颖的子空间扩散模型（Sub-DM），有效解决了MRI重建中扩散模型收敛速度慢的问题，显著提升了重建速度和质量，具有较大的应用潜力。
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关键要点
- 本研究提出了一种新颖的子空间扩散模型（Sub-DM）。
- Sub-DM有效解决了MRI重建中扩散模型收敛速度慢的问题。
- 通过正交分解策略提升k空间数据的学习效率和图像重建质量。
- 实验结果表明，Sub-DM在重建速度和质量方面显著优于现有先进方法。
- Sub-DM具有较大的应用潜力。
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