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Audio-to-Image Generation through Visual Assembly of Sound
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内容提要
本研究提出了一种可扩展的图像声化框架，解决了音频到图像生成模型训练中音视频配对数据稀缺的问题。该方法利用现代视觉语言模型进行数据配对，训练出的模型性能与最先进技术相当，并展现出多种听觉能力。
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关键要点
- 本研究提出了一种可扩展的图像声化框架。
- 该框架解决了音频到图像生成模型训练中音视频配对数据稀缺的问题。
- 利用现代视觉语言模型进行数据配对。
- 训练出的模型性能与最先进技术相当。
- 模型展示了多种听觉能力，如语义混合和声场建模等。
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