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公式监督声音事件检测：无真实数据的预训练

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内容提要

本研究提出了一种基于公式的监督学习框架（FDSL），旨在解决环境声音分析模型预训练中高质量标记数据不足的问题。通过使用合成数据集Formula-SED进行预训练，显著提升了模型的准确性和训练速度。

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