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Holmes: Automated Fact-Checking Based on Large Language Models
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文探讨了信息传播中的虚假信息问题，提出了新方案Holmes，实验中实现了88.3%的事实核查准确率，应用中提升了30.8%的核查效果，展示了大型语言模型的潜力。
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关键要点
- 本文探讨了信息传播中的虚假信息问题。
- 提出了一种新的解决方案Holmes，以应对传统检测方法的局限性。
- Holmes引入了新颖的证据检索方法，显著提高了事实核查的准确性。
- 实验中实现了88.3%的事实核查准确率。
- 具体应用中提升了30.8%的核查效果。
- 展示了利用大型语言模型进行可靠核查的潜力。
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