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构建一个将人类纳入循环的AI代理，使用Knock和Cloudflare的Agents SDK
内容提要
文章讨论了构建有效AI代理的条件，强调人机协作的重要性。通过使用Knock和Cloudflare Agents SDK，可以创建需要人工审批的虚拟卡片发放工作流。文中详细介绍了消息工作流的设置、聊天界面的构建及审批请求的处理，展示了如何利用这些工具实现高效的跨渠道消息传递和状态管理。
关键要点
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构建有效的AI代理需要人机协作，强调人类输入的重要性。
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使用Knock和Cloudflare Agents SDK可以创建需要人工审批的虚拟卡片发放工作流。
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Knock是一个消息基础设施，支持多渠道消息发送，无需编写集成代码。
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Agents SDK提供了构建有状态、实时代理的抽象，支持持久化状态和无延迟存储。
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通过Knock的可视化工作流构建器设计审批工作流，确保用户通知偏好得到尊重。
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AI代理通过聊天界面与用户实时交互，支持暂停和恢复功能。
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将卡片发放能力通过requireHumanInput方法委托给Knock，处理审批请求。
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Knock的工作流使跨渠道消息传递变得简单，支持延迟、节流和条件处理。
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处理审批请求时，使用Webhook将审批结果异步传回代理。
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通过代理的内置状态跟踪工具调用，防止重复审批。
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使用Agents SDK和Knock可以轻松构建复杂的人机协作体验，支持大规模用户。
延伸问答
如何构建一个有效的AI代理？
构建有效的AI代理需要人机协作，强调人类输入的重要性，确保代理能够与外部世界互动。
Knock和Cloudflare Agents SDK的主要功能是什么？
Knock是一个消息基础设施，支持多渠道消息发送，而Agents SDK提供了构建有状态、实时代理的抽象，支持持久化状态和无延迟存储。
如何使用Knock创建虚拟卡片发放工作流？
使用Knock的可视化工作流构建器设计审批工作流，并通过requireHumanInput方法将卡片发放能力委托给Knock，处理审批请求。
AI代理如何处理审批请求？
AI代理通过Webhook将审批结果异步传回，确保审批请求的处理是异步的，并使用内置状态跟踪工具防止重复审批。
Knock的工作流如何支持跨渠道消息传递？
Knock的工作流使跨渠道消息传递变得简单，支持延迟、节流和条件处理，确保用户的通知偏好得到尊重。
如何防止重复审批的发生？
通过代理的内置状态跟踪工具记录工具调用的状态，确保每个工具调用只处理一次，防止重复审批。
