VirtualBox：从虚拟机访问主机的Ollama服务
原文英文，约800词，阅读约需3分钟。
📝
内容提要
本文介绍了如何在VirtualBox中使用本地托管的AI。用户需在Windows主机上安装Ollama，并在Linux虚拟机中配置VSCode/VSCodium，以便通过特定IP地址访问Ollama服务。配置完成后，用户可通过VSCode与AI助手互动，提高编码效率。
🔎
延伸解读
Ollama服务的优势
在VirtualBox中使用Ollama服务，可以有效地将AI助手集成到开发环境中。通过这种方式，用户可以在Linux虚拟机中利用Windows主机的计算资源，避免了双重启动的复杂性，提升了开发效率。
网络配置注意事项
使用VirtualBox的'NAT'网络时，主机的IP地址为10.0.2.2，确保在虚拟机中正确配置Ollama服务的API地址至关重要。错误的配置可能导致无法访问AI助手，影响开发进度。
模型选择与性能
Ollama支持多种模型，用户应根据具体任务选择合适的模型。不同模型的性能表现可能会有所不同，因此在选择时需考虑自身系统的硬件配置和项目需求。
❓
Q&A
如何在VirtualBox中安装Ollama？
在Windows主机上下载Ollama安装程序并运行，点击安装按钮即可完成安装。
如何在Linux虚拟机中配置VSCode以访问Ollama服务？
在VSCode中安装Continue扩展，并编辑配置文件，指定Ollama服务的API地址为http://10.0.2.2:11434。
Ollama支持哪些模型？
Ollama支持多种模型，用户可以根据需求安装，如llama3和qwen2.5-coder。
如何通过特定IP地址访问Ollama服务？
在Guest VM中使用URL http://10.0.2.2:11434 访问Ollama服务。
在VSCode中如何使用Continue扩展与Ollama互动？
高亮代码后按CTRL-L，Continue会打开一个面板让你询问代码相关问题。
如何将主机的Ollama服务暴露给其他应用程序？
使用相同的URL http://10.0.2.2:11434，可以将主机的Ollama服务暴露给Guest中的其他应用程序。
🏷️
