微软发布Prompty：用于将大型语言模型集成到.NET开发中的新VS Code扩展
内容提要
Microsoft发布了名为Prompty的Visual Studio Code扩展，将大型语言模型直接集成到.NET开发工作流中，简化向应用程序添加基于AI的功能的过程。Prompty提供了一个直观的界面来与LLMs进行交互，可用于创建聊天机器人、生成内容和增强其他基于AI的功能。尽管受到好评，但一些社区成员对其可用性表示担忧。
延伸解读
Prompty 的定位与核心价值
Prompty 是微软推出的免费 VS Code 扩展，旨在将 GPT-4o 等大型语言模型直接集成到 .NET 开发工作流中。它通过直观的界面和代码内提示编写，简化了为应用添加 AI 功能的过程，如创建聊天机器人、生成内容等。其核心价值在于降低 .NET 开发者使用 LLM 的门槛，无需切换环境即可快速集成和测试。
使用流程与关键功能
使用 Prompty 需经过安装、设置、集成、开发和测试五个步骤。开发者需配置 API 密钥和参数连接 LLM，然后直接在代码库中编写提示，支持多种格式和语法高亮。Prompty 还提供命令和代码片段，方便插入提示和处理响应，并支持快速迭代测试以优化提示准确性。
实际应用示例：增强 WebAPI 输出
微软首席云倡导者 Bruno Capuano 展示了 Prompty 在 .NET WebAPI 项目中的实际应用。通过定义 .prompty 文件并配置 LLM 交互，Prompty 利用 Semantic Kernel 自动生成详细的天气预报描述，将标准输出转化为更丰富、更具吸引力的内容，从而提升应用输出的质量和信息量。
社区反馈与可用性争议
尽管 Prompty 因创新性受到好评，但部分社区成员对其可用性表示担忧。例如，Jordi Gonzalez Segura 在 LinkedIn 上指出，Visual Studio Professional 用户无法使用该扩展。这一反馈提示微软可能需要考虑扩大 Prompty 的访问范围，以覆盖更广泛的 .NET 开发者群体。
Q&A
Prompty是什么？
Prompty是微软发布的一个Visual Studio Code扩展，旨在将大型语言模型集成到.NET开发工作流中。
如何使用Prompty进行开发？
使用Prompty的步骤包括安装扩展、配置API密钥、集成到开发工作流、编写提示和测试。
Prompty可以用于哪些应用场景？
Prompty可用于创建聊天机器人、生成内容和增强其他基于AI的功能。
Prompty的用户反馈如何？
尽管Prompty受到好评，但一些社区成员对其可用性表示担忧，尤其是对Visual Studio Professional用户的可访问性。
Prompty的安装步骤是什么？
开发人员首先需要从Visual Studio Code Marketplace安装Prompty扩展。
Bruno Capuano展示了Prompty的哪个实际应用？
Bruno Capuano展示了Prompty在.NET WebAPI项目中的应用，通过生成详细的天气预报描述来增强输出内容。
