可插拔的常识增强知识图完成框架

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内容提要

本研究提出了一种常识增强框架,解决知识图完成中对事实三元组的依赖。该框架能自动生成常识,并在多个任务中表现良好。它可与多种嵌入模型结合,促进常识与事实的共同训练和推理。

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关键要点

  • 本研究提出了一种常识增强框架,解决知识图完成中对事实三元组的依赖。
  • 该框架能够自动生成显式或隐式常识。
  • 在多个知识图完成任务中,该框架表现出良好的可扩展性和性能。
  • 此方法可与多种知识图嵌入模型集成,促进常识与事实的共同训练和推理。
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