大型语言模型应用的数据暴露：对OpenAI GPTs的深入调查

本研究针对大型语言模型（LLM）应用中用户数据收集的隐私风险进行了深入分析，揭示了当前政策执行不力的现状。文章通过开发LLM框架对OpenAI的GPT生态系统进行静态分析，发现其附属服务（Actions）收集了大量敏感用户信息，并且多数服务未在隐私政策中明确披露数据收集实践，可能导致用户隐私的重大风险。