BriefGPT - AI 论文速递
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多语言长文本检索与推理的评估
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原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要
研究显示，简单的检索增强技术能在生成时达到与微调长上下文窗口模型相当的性能，但计算量更小。检索提升了大型语言模型的性能，不受上下文窗口大小限制。最佳模型LLaMA2-70B在多个任务中优于GPT-3.5-turbo-16k，并在生成速度上更快。这为选择检索增强或扩展上下文提供了新见解。
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关键要点
- 研究显示，简单的检索增强技术能在生成时达到与微调长上下文窗口模型相当的性能。
- 检索增强的计算量较小，不受上下文窗口大小限制。
- 最佳模型LLaMA2-70B在多个任务中优于GPT-3.5-turbo-16k。
- LLaMA2-70B在生成速度上也更快。
- 研究为选择检索增强或扩展上下文提供了新见解。
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