知识图谱中的实体对齐的密集实体检索

通过利用语言模型对实体的各种特征进行统一编码，以促进知识图谱之间最近实体搜索的稠密实体检索框架，提出了一种用于实体对齐的方法，首先通过实体检索生成对齐候选项，然后对其进行重新排序以确定最终的对齐，通过在跨语言和单语对齐数据集上进行广泛实验证明，这种方法在性能上优于现有的实体对齐方法。