BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-11-18T00:00:00Z Using Knowledge Graph Embeddings as an Additional Modality to Address Hallucination Issues in Language Models 💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本文探讨了大型语言模型中的幻觉现象，提出通过知识图谱作为附加模态来减少此类现象。研究表明，将输入文本转化为知识图谱嵌入并整合到语言模型中，可以显著提升模型的事实准确性和性能。 🏷️ 标签 graph models 事实准确性 大型语言模型 幻觉现象 性能 知识图谱 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
