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Using Knowledge Graph Embeddings as an Additional Modality to Address Hallucination Issues in Language Models
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文探讨了大型语言模型中的幻觉现象，提出通过知识图谱作为附加模态来减少此类现象。研究表明，将输入文本转化为知识图谱嵌入并整合到语言模型中，可以显著提升模型的事实准确性和性能。
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关键要点
- 本文探讨了大型语言模型中的幻觉现象。
- 提出通过知识图谱作为附加模态来减少幻觉现象。
- 研究表明，将输入文本转化为知识图谱嵌入可以提升模型的事实准确性。
- 通过适配器将知识图谱嵌入整合到语言模型中，显著提高了模型性能。
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