LITE：多模态大型语言模型建模环境生态系统
原文约300字，阅读约需1分钟。发表于：。提出了一种用于环境生态系统建模的多模式大型语言模型 LITE，通过将不同的环境变量转化为自然语言描述和折线图像来统一这些变量，并利用统一编码器来捕捉不同模态的空间 - 时间动态和相关性，借助领域指令来融合多模态表示进行预测，从而显著提高了环境空间 - 时间预测的性能，相较于最佳基准线，预测误差减少了 41.25%。
本研究通过生成原型代理，将大型语言模型视为能够访问最新和精确信息的代理。该方法通过与ClimateWatch和Google搜索相结合，提供了在气候变化领域中更可靠和准确的信息。这项工作为大型语言模型的未来发展和应用开辟了道路。
