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应用于野火科学的大规模非光滑最大熵模型的高效一阶算法
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究使用逼近理论法对离散分布P进行n个独立同分布样本的香农熵估计，实现了在估计熵的最小二乘率方面的极致。通过自适应估计框架，在分布P的嵌套子序列上实现了最小二乘率的估计，证明了在样本n的情况下是最优的。
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关键要点
- 本研究针对离散分布 P 进行 n 个独立同分布样本的香农熵估计。
- 使用逼近理论法进行估计，实现了在估计熵的最小二乘率方面的极致。
- 采用自适应估计框架，相对极小值优化估计方法在分布 P 的嵌套子序列上实现了最小二乘率的估计。
- 证明了在样本 n 的情况下，估计是最优的。
- 估计基本上相当于 MLE 使用 nlnn 个样本进行估计。
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