BriefGPT - AI 论文速递
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上下文中基于对话的时态表达规范化的学习
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该文章介绍了一种利用答案提取方法解决时间相关问题的工作，并提出了一个新的数据集和深度学习模型。评估结果显示，该模型适应处理时间相关问题，但需要直接从文本中提取答案。
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关键要点
- 该文章介绍了一种利用答案提取方法解决时间相关问题的工作。
- 提出了一个新的数据集，灵感来自于 SQuAD，专门为提供丰富的时间信息进行了调整。
- 选择了适应于历史上最重要冲突的文集 WikiWars。
- 评估结果显示，深度学习模型可以适应处理时间相关问题。
- 模型需要直接从文本中提取答案。
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