一种用于序列标注的有效结合异构知识的课程学习
原文中文,约200字,阅读约需1分钟。发表于: 。提出了一种针对序列标注任务设计的两阶段课程学习(TCL)框架,通过逐渐引入易难的数据实例来提高性能和训练速度,以增强序列标注模型的性能,通过在六个中文分词(CWS)和词性标注(POS)数据集上的实验证明了该模型的有效性,并表明 TCL 加速了训练并缓解了复杂模型的慢训练问题。
该文章提出了一种针对序列标注任务设计的两阶段课程学习(TCL)框架,通过逐渐引入易难的数据实例来提高性能和训练速度,以增强序列标注模型的性能。实验证明了该模型在六个中文分词(CWS)和词性标注(POS)数据集上的有效性,并表明TCL加速了训练并缓解了复杂模型的慢训练问题。