BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-01-18T00:00:00Z

通过自排斥随机行走加速分布式随机优化

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内容提要

斥力随机游走是一种新的准蒙特卡洛机制，用于改进基于图的采样。通过引入轨迹之间的相关性，能够更高效地探索图，并提高统计估计量的集中度。该机制在估计图核、PageRank向量和图图案集中度等环境中有效，并引发了新的研究。

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标签

准蒙特卡洛机制 图采样 斥力随机游走 相关性 统计估计量